Publicaciones

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  • Con árbitro
    Machine Learning for Searching the Dark Energy Survey for Trans-Neptunian Objects
    In this paper we investigate how implementing machine learning could improve the efficiency of the search for Trans-Neptunian Objects (TNOs) within Dark Energy Survey (DES) data when used alongside orbit fitting. The discovery of multiple TNOs that appear to show a similarity in their orbital parameters has led to the suggestion that one or more
    Henghes, B. et al.

    Fecha de publicación:

    1
    2021
    Bibcode
    2021PASP..133a4501H
    Número de citas
    5